チーム分析の使い方

チーム分析では、メンバーごとの貢献度やレビュー負荷を可視化し、チーム内のバランスを把握します。特定メンバーへの負荷集中や、レビューのボトルネックを早期に検知できます。

チーム分析は Standard プランの機能です。

分析項目

メンバーごとの PR 作成数をリポジトリ別に集計。貢献度の分布を把握できます。

メンバーごとのレビュー数を Approve / Changes Requested / Comment に分類して表示します。

メンバー別のレビュー数を時系列で表示。レビュー活動のトレンドを追跡できます。

PR 作成者 × レビュアーのヒートマップ。誰が誰のコードをレビューしているかを一目で確認できます。

メンバー別 PR 数のグラフでは、チーム内の貢献度の偏りを確認できます。

ユーザー別レビュー数とレビュー相関マトリクスを組み合わせて、レビュー負荷の偏りを分析します。

特定レビュアーへの集中: ヒートマップの特定列が濃い場合、そのメンバーにレビュー負荷が集中しています。レビュアーのローテーションや CODEOWNERS の見直しを検討しましょう
レビュー種別の偏り: Changes Requested が極端に多いメンバーがいる場合、コーディング規約の共有不足やペアプログラミングの導入を検討しましょう
レビューの相互性: マトリクスが対称（互いにレビューし合っている）であるほど、ナレッジシェアが活発です

レビュー負荷の目安

1人のレビュアーがチーム全体の 40% 以上のレビューを担当している場合、負荷集中と判断できます。理想的には、レビュー数がチーム内で均等に近い状態が望ましいです。

ヒートマップ形式のレビュー相関マトリクスは、チーム内のレビュー関係を可視化します。行が PR 作成者、列がレビュアーを表し、セルの濃さがレビュー回数を示します。